TensorFlow 基础 计算密集型(tensorflow) cpu计算 io密集型(Django,Scrapy) http请求 线性回归回顾 准备好特征和lable y = x*0.7+0.8 2.建模.随机初始化一个权重w,一个偏置b y_predict = wx+b 求损失函数 less化损失函数 (y-y_predict)^2/x.shape[0] 4.梯度下降优化损失函数,我们需要查阅tensorflowAPI,制定合适的eta 变量作用域 tf.variable_scope 让变量显示可观测 收集变量 tf.summary.scalar(name=’’,tensor) #收集单值变量,name是 …

TensorFlow 线性回归 TensorFlow是一个编程系统,使用图(graphs)来表示计算任务,图(graphs)中的节点称之为op(operation),一个op获得0个或者多个Tensor,执行计算,产生0个或者多个Tensor.Tensor看做是一个n维的数组或者列表.图必须在会话Session里被启动 ##基本概念 使用图(graphs)来表示计算任务 在被称为会话(Session)的上下文(context)中执行图 使用张量(tensor)表示数据 通过变量(Vatria)维护状态 使用feed和fetch可以为任意的操作赋值或者从中获取数据 张量(Tensor) 在TensorFlow中,张量的维度被描述 …